AI и машинное обучение
Наша экспертиза
Мы приветствуем новаторский подход и поддерживаем инновации в работе нашей команды. В сфере AI и машинного обучения мы исследуем области обработки изображений, компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Обработка изображений и компьютерное зрение
Инженеры ISsoft исследуют технологии обработки изображений и видео в режиме реального времени и в офлайн-режиме — от сканеров уязвимостей и спортивных трекеров до интеллектуального мониторинга объектов. Наш R&D подход вдохновляет ML-инженеров на разработку интеллектуальных ML-решений для автоматизации сложных процессов принятия решений на основе изображений и видео. В R&D лабораториях мы разрабатываем и совершенствуем технологии и проектируем системы:
- распознавания лиц;
- обнаружения и извлечения объектов;
- отслеживания объектов;
- замены лиц/face swap;
- биометрической идентификации.
Обработка естественного языка
ML-инженеры ISsoft проводят инновационные исследования и применяют новаторские методы для создания программного обеспечения распознавания и обработки неструктурированной письменной и устной речи на базе ML-моделей и алгоритмов. Проекты наших R&D лабораторий направлены на поиск решений для:
- оптимизации поисковых запросов;
- рекомендательных сервисов;
- прогнозирования объёмов продаж;
- прогнозирования оттока клиентов;
- проверки исходного кода на наличие уязвимостей;
- преобразования текста в речь;
- преобразования речи в текст;
- пользовательских систем поиска.
Машинное обучение в индустриях
Инновационная стратегия внедрения ML
Анализ данных
Мы изучаем бизнес клиента и с помощью методов интеллектуального анализа данных предоставляем датасеты для создания моделей ML. Классифицируя и анализируя последовательности с помощью инструментов программирования, наши Data Scientists извлекают информацию из большого массива необработанных данных и подготавливают качественные данные для составления алгоритмов обучения моделей ML.
Моделирование и обучение
Мы создаем и обучаем модели машинного обучения для разработки программного обеспечения с внедрением AI. Наши специалисты используют как предварительно обученные модели, так и создают модели машинного обучения на заказ.
Объединяя наши знания в области математики и алгоритмов с R&D подходом, мы тестируем фреймворки моделей ML для поддержки принятия решений. Команда ISsoft оценивает, как выбранные модели выполняют ожидаемые бизнес-задачи, обучая модели ML с помощью таких облачных решений, как Amazon SageMaker, или на собственном оборудовании.
Консалтинг и настройка
При создании ML моделей мы уделяем основное внимание оптимизации и выбору алгоритмов машинного обучения. Мы тщательно анализируем проблемы, с которыми сталкиваются наши клиенты, и консультируем по наиболее эффективному режиму оптимизации модели ML.
Мы также исследуем оптимальные стратегии проектов по разработке программного обеспечения с интеграцией ML-технологии. Наши Data Scientists и ML-инженеры проектируют возможные шаблоны, рекомендуют технологические стеки, оценивают архитектуру и консультируют клиентов по другим техническим аспектам проектов.
Создание и внедрение
Команда ISsoft тщательно исследует процесс внедрения модели машинного обучения для построения современных AI-решений и их интеграции в корпоративные программные продукты.
Мы применяем R&D подход при проектировании, обучении и внедрении ML модели, используя Amazon SageMaker или Microsoft Azure ML. Наши ML-разработчики собирают данные, а также обучают и разворачивают модели. Мы обеспечиваем высокую точность моделей с помощью тестирования в рабочем окружении, исправляя ошибки и постоянно совершенствуя ее.
Развертывание и хостинг
Процесс внедрения и хостинга — от создания модели на платформе до непрерывного тестирования модели — является неотъемлемой частью R&D процесса в нашей компании. Наши Data Scientists исследуют и контролируют каждый аспект модели ML при ее развертывании в облаке. Мы обертываем исходный код модели ML в отдельный контейнер, разворачивая модель ML как веб-сервис, используя популярные платформы Amazon Web Services или Microsoft Azure.
Стек технологий
Языки программирования
Библиотеки машинного
обучения
ML-платформы
